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实验过程中,部实研究人员往往达不到自己的实验预期,而产生了很多不理想的数据。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,现市来研究超导体的临界温度。为了解决上述出现的问题,场化结合目前人工智能的发展潮流,场化科学家发现,我们可以将所有的实验数据,计算模拟数据,整合起来,无论好坏,便能形成具有一定数量的数据库。
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